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摘要：本发明涉及一种基于大语言模型驱动的多智能体自动化基站选址方法及系统，包括：1数学建模：根据用户提供的相关信息将基站选址问题转换为以数学公式表示的数学模型；2编程：根据数学模型筛选优化算法，并根据用户提供的Python代码模版生成解决方案；3代码验证：运行Programmer生成的代码，判断代码中是否存在语法错误，进一步判断代码生成的新建基站坐标是否满足约束条件；4统筹协调下，执行步骤2、3及4直至找到可行解决方案。本发明在少量的人为参与下，有效地降低了基站选址过程的人力成本和选址周期。本发明提出的方法在满足最低业务量覆盖率的前提下，能够显著降低基站建造成本。
主权项：1.一种基于大语言模型驱动的多智能体自动化基站选址方法，其特征在于，包括：1数学建模：根据用户提供的相关信息将基站选址问题转换为以数学公式表示的数学模型；2编程：根据数学模型筛选优化算法，并根据用户提供的Python代码模版生成解决方案；3代码验证：运行Programmer生成的代码，判断代码中是否存在语法错误，进一步判断代码生成的新建基站坐标是否满足约束条件；4统筹协调下，执行步骤2、3及4直至找到可行解决方案。
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百度查询： 山东大学 一种基于大语言模型驱动的多智能体自动化基站选址方法及系统
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