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摘要：本发明公开了一种基于倾斜摄影测量技术的拆迁区损失补偿评估方法，采集目标拆迁区的建筑物和非建筑物，进行三维建模，与数据库中的拆迁户信息自动匹配并根据计算模型自动估测出其补偿价值，评估方法包括：步骤一：采集目标拆迁区域中信息；步骤二：构建拆迁区建筑物和非建筑物的三维模型；步骤三：将三维模型中的数据与数据库中的拆迁单元信息相匹配；步骤四：根据市场估价法和政府拆迁补偿规定构建建筑物和非建筑物的计算模型，本发明通过倾斜摄影技术自动获取建筑物和非建筑物的影像，智能化地完成了模型构建与计算，提高了拆迁区域建筑物和非建筑物价值估算的信息化、自动化程度，进而提高了补偿评估的效率和准确性，降低了工作量。

主权项：1.一种基于倾斜摄影测量技术的拆迁区损失补偿评估方法，其特征在于，包括以下步骤:步骤一：获取目标区域的无人机倾斜摄影数据，经过处理，得到数字表面模型DSM和数字正射影像DOM；步骤二：对步骤一中数字表面模型DSM进行数学形态学变换，生成归一化nDSM，对nDSM进行高度阈值分割，得到初始的建筑物和非建筑物提取结果；步骤三：从步骤一中数字正射影像DOM的影像中，构建植被光谱指数，对植被光谱指数进行阈值分割，得到植被信息提取结果；步骤四：将初始的建筑提取结果与植被信息提取结果叠加，清除初始的建筑物提取结果中与植被信息提取结果重合的部分，得到建筑精提取结果，生成影像三维建模；步骤五：将三维建模与数据库中的拆迁户信息自动匹配计算出拆迁户补偿价值；步骤二中，nDSM进行高度阈值分割的具体方法为：S1：将原始的数字表面模型DSM影像变化生成归一化nDSM，根据拆迁区域的最小建筑层高设定高度阈值；S2：对nDSM进行高度阈值分割，得到初始的建筑提取结果，基于分层分户对建筑物的层数、用途、面积、结构和类型进行提取入库；步骤三中，对植被光谱指数进行阈值分割的具体方法为：V1：提取超过阈值高度的地物信息，DSM经过坡度滤波生成DEM，正射纠正影像镶嵌得到数字正射影像DOM；V2：通过DOM影像的波段差分，构建植被光谱指数，根据植被光谱指数特征设定植被光谱的强度阈值，然后对植被光谱指数进行阈值分割，判定种植作物类型，将光谱强度超过阈值的区域作为植被信息提取结果；步骤四中，利用倾斜摄影技术构建拆迁区三维模型入库后，与数据库中的拆迁户信息相匹配，通过计算模型计算出拆迁户补偿价值，拆迁户信息包括交通状况、区位条件、土地等级、建筑结构和建筑物装修装饰商定补偿金额；具体计算模型为：首先确定建筑物的评估价格，建筑物评估价格=拆迁补偿×建筑动态补偿×面积；建筑动态补偿=100交通状况×100区位条件×100土地等级×100建筑结构；房屋拆迁补偿=合法拥有建筑物评估价格+建筑物装修装饰商定补偿金额；或者，房屋拆迁补偿=合法拥有建筑物评估价格+经评估确定的建筑物装修装饰补偿金额；对非建筑物，根据它们的土地类型进行归类，并对应相应的土地利用类型，计算各类拆迁区补偿价值。

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百度查询： 安徽农业大学 一种基于倾斜摄影测量技术的拆迁区损失补偿评估方法