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申请/专利权人：清华大学;江苏斯尔邦石化有限公司
摘要：本发明公开了工业甲醇制烯烃MTO反应再生系统机理模型构建方法，该方法通过“分而治之”的理念利用再生待生催化剂为纽带将复杂的反应再生系统拆分为反应器和再生器两个部分，分别对这两个部分进行合理的简化，构建由常微分、偏微分、代数方程组成机理模型，然后有机集成小波分析、机器学习、有限元正交配置、非线性规划模型求解等方法，实现了利用工业运行数据进行过程机理模型参数的优化估计。本发明不仅很好地建立了工业甲醇制烯烃MTO反应再生系统的机理模型，还嵌套提出了合理利用工业数据进行机理模型参数估计的方法，更为工业甲醇制烯烃MTO反应再生系统的优化操作和先进控制夯实了基础。
主权项：1.一种工业甲醇制烯烃MTO反应再生系统机理模型构建方法，所述甲醇制烯烃MTO反应再生系统包括反应器和再生器，其特征在于，包括：1将反应器划分为混合反应区、提升反应区和旋风分离区，分别对所述混合反应区和所述提升反应区建立机理模型；将再生器划分为密相床区、稀相床区和分离区，分别对所述密相床区和所述稀相床区建立机理模型；2利用小波分析方法，分别对所述反应器和所述再生器中的输入变量进行稳态分析，获取具有稳态特征的数据集；3对步骤2得到的稳态数据进行分析，利用K-means聚类机器学习方法，实现对原始数据集的压缩，形成训练数据集；4建立包括微分代数方程约束的参数估计模型，并利用有限元正交配置方法将偏微分方程和或微分方程转化为多项式模型，从而将参数估计模型转化为易于求解的非线性规划模型；5将经步骤3压缩后获得的训练数据集用于步骤4转化后易于求解的非线性规划模型，分别求解获得所述反应器和所述再生器的机理模型的相关参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 江苏斯尔邦石化有限公司 工业甲醇制烯烃MTO反应再生系统机理模型构建方法
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