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申请/专利权人：西安财经大学
摘要：本发明属于知识图谱构建技术领域，公开一种基于BERT‑BiLSTM‑CRF的恶意软件知识图谱构建方法及系统，首先从公开数据集获取恶意软件相关的非结构化文本资料，通过BERT‑BiLSTM‑CRF模型处理为结构化标注文本；其次，按照自顶向下‑模式层指导数据层的方法构建恶意软件知识图谱和恶意软件处理方法知识图谱；随后，所构建的两个知识图谱被存储于Neo4j图数据库中，并进行了可视化的展示。最后将模型与同类方法进行评价分析。本发明研究并构建了恶意软件知识图谱，给出了模型构建过程和关键算法，实现了各个病毒之间的图谱联系。并进行仿真和实验，实验结果表明此模型相比同类模型效果更好，性能指标更优异。
主权项：1.一种基于BERT-BiLSTM-CRF的恶意软件知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，从公开数据集获取恶意软件相关的非结构化文本资料，通过BERT-BiLSTM-CRF模型处理为结构化标注文本；步骤二，按照自顶向下-模式层指导数据层的方法构建恶意软件知识图谱和恶意软件处理方法知识图谱；步骤三，所构建的两个知识图谱被存储于Neo4j图数据库中，并进行可视化的展示；步骤四，将模型与同类方法进行评价分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安财经大学 基于BERT-BiLSTM-CRF的恶意软件知识图谱构建方法及系统
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