龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国矿业大学(北京)
摘要：本申请涉及煤矿安全技术领域，提供了一种基于知识抽取的煤矿不安全站位的智能识别方法及系统。该方法包括：对煤矿井下作业人员的不安全站位进行分析，构建不安全站位的本体模型；对获取的煤矿井下数据进行知识抽取，得到不安全站位的三元组结构；将构建的本体模型和知识抽取得到的三元组结构导入以图数据库Neo4j为存储和查询基础的知识图谱中，构建煤矿井下作业人员的不安全站位库；基于预先构建的融合目标检测模型，根据实时获取的井下监控视频流和不安全站位库，对煤矿井下作业人员的不安全站位进行智能识别。籍以，通过自动识别图像视频中的不安全站位行为，对煤矿作业区域内人员的站位安全进行实时监测，有效预防作业过程中的安全事故。
主权项：1.一种基于知识抽取的煤矿不安全站位的智能识别方法，其特征在于，包括：步骤S101、对煤矿井下作业人员的不安全站位进行分析，构建所述不安全站位的本体模型；步骤S102、对获取的煤矿井下数据进行知识抽取，得到所述不安全站位的三元组结构；步骤S103、将构建的所述本体模型和所述知识抽取得到的三元组结构导入以图数据库Neo4j为存储和查询基础的知识图谱中，构建煤矿井下作业人员的不安全站位库；步骤S104、基于预先构建的融合目标检测模型，根据实时获取的井下监控视频流和所述不安全站位库，对煤矿井下作业人员的不安全站位进行智能识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国矿业大学(北京) 一种基于知识抽取的煤矿不安全站位的智能识别方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号