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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明涉及数据智能分析与识别领域，具体为药品生产环境污染警戒数智化分析软件机器人系统及方法；所述方法采集药品生产环境质量指标以及生产环境污染因素的数据，宏观流程分析得到药品生产流程的工序，依次对每一工序涉及药品生产环境质量指标进行多分析法分析得到关键指标；定位关键指标下的生产环境污染因素取并集得到主要因素集；多分析法辨识出关键因素；多变量分析确认关键因素集；建立生产环境污染关系模型；基于模型优化关键生产环境污染因素的管控范围；根据管控范围进行风险预警或控制决策。本发明通过编程设置软件机器人系统行为，快速适应不同的任务和环境，利用算法和人工智能技术，自主学习并根据环境条件和输入数据做出智能决策。
主权项：1.药品生产环境污染警戒数智化分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集药品生产环境质量指标Y以及生产环境污染因素X的数据，对采集到的数据进行数据预处理，生成分析报告；S2：对药品生产制造流程进行宏观流程分析，得到所有工序，结合分析报告依次对所有工序涉及的药品生产环境质量指标Y，分别进行流程能力分析、稳定性分析和Pareto分析，取三种分析法结果的并集作为关键指标Yvn；S3：通过析因分析、RF风险过滤分析及CE矩阵分析法分别定位关键指标Yvn下的生产环境污染因素X，取析因分析、RF风险过滤分析及CE矩阵分析结果所指向主要因素Xmi的并集作为对应关键指标Yvn的主要因素集；S4：分别通过贝叶斯网络分析、Pareto分析及FMEA法分析关键指标Yvn与其对应的各个主要因素Xmi间的关系，取贝叶斯网络分析、Pareto分析及FMEA法分析所得关键因素Xcj的并集，定义为关键因素集；S5：采用多变量分析方法验证并确认各关键因素Xcj，建立关键因素Xcj和关键指标Yvn间的生产环境污染关系模型；S6：基于所述生产环境污染关系模型，优化关键因素Xcj的管控范围，进行风险预警或控制决策。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 药品生产环境污染警戒数智化分析软件机器人系统及方法
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