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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种用于音乐生成研究的MIDI数据集预处理方法，包括：1根据轨道信息结构以及出现频率进行识别筛选，按照轨道族分类进行压缩；2拍号过滤，只保留拍号信息为44拍的数据；3轨道分离，将数据中的每个轨道信息分离为单独的MIDI文件；4音符量化，划分小节线并将轨道中的音符对齐；5调性调整，将所有数据调性调整至A小调或者C大调；6主旋律过滤，采用启发式规则对主旋律轨道进行筛选过滤；7主旋律哈希去重，使用音高差哈希值过滤数据中的重复主旋律；8轨道合并，将原本属于一条数据的所有轨道重新合并为一首MIDI。本发明通过构建高质量MIDI数据集用于模型训练，从而生成高质量的音乐。
主权项：1.一种用于音乐生成的MIDI数据预处理方法，其特征在于，包括以下步骤：1根据轨道信息结构以及出现频率对原始多轨MIDI数据进行识别筛选，按照轨道族分类进行压缩；2拍号过滤：对步骤1处理后的MIDI数据进行拍号过滤，只保留拍号信息为44拍的数据；3轨道分离：将过滤后的数据中的每个轨道信息分离为单独的MIDI文件；4音符量化：划分小节线并将轨道中的音符对齐；5调性调整：将所有数据调性调整至A小调或者C大调；6主旋律过滤：采用启发式规则对主旋律轨道进行筛选过滤；7主旋律哈希去重：使用音高差哈希值过滤数据中的重复主旋律；8轨道合并：对于保留下来的数据，将原本属于一条数据的所有轨道重新合并为一条新的MIDI数据；9利用上述预处理后的MIDI数据训练音乐生成模型，并利用训练好的音乐生成模型进行音乐生成的应用。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种用于音乐生成的MIDI数据预处理方法
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