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电池放电组件分界偏移率测试方法、风险识别方法及系统 

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申请/专利权人:安徽得壹能源科技有限公司

摘要:本发明提出电池放电组件分界偏移率测试方法、风险识别方法及系统,涉及电池组件筛选技术领域。包括确定多组测试条件;对多组电池放电组件进行实际测试,计算每组电池放电组件自放电数据的实测平均数和标准差;基于测试条件相似度,从其他组件中选取与目标组件测试条件相似的多个标准点;对标准点分配权重,结合标准点的实测平均数和标准差,计算目标组件的理论平均数和标准差;计算目标组件的偏差率;寻找出风险电池放电组件和正常电池放电组件之间的分界偏移率,将分界偏移率作为识别电池放电组件热失衡的标准。本发明选取多种参数数据进行多维化处理,能够解决采用单一因素去识别放电组件引起的数据易干扰问题。

主权项:1.电池放电组件分界偏移率测试方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:基于多维数据种类,确定多组测试条件;步骤二:基于多组测试条件,对多组电池放电组件进行实际测试,计算每组电池放电组件自放电数据的实测平均数和标准差,构建整体数据集;步骤三:选取整体数据集中的一组电池放电组件作为目标组件,基于测试条件相似度,从其他组件中选取与目标组件测试条件最相似的设定个数的标准点;步骤四:基于测试条件相似度的大小,对每个标准点分配权重,并结合标准点的实测平均数和标准差,计算目标组件的理论平均数和标准差;步骤五:基于目标组件的实测平均数、以及理论平均数和标准差,计算目标组件的偏差率;步骤六:循环步骤三至步骤五,得到每组电池放电组件对应的偏差率,对偏差率进行验证,并寻找出风险电池放电组件和正常电池放电组件之间的分界偏移率。

全文数据:

权利要求:

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