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申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本申请属于图像渲染相关技术领域，其公开了一种仿真云图快速渲染方法、设备、存储介质及程序产品，方法包括：S1：从原始网格模型中选择m个节点形成节点集合为{Ki}的简化网络模型；S2：以Ki为圆心、在半径ri内确定所覆盖的应力值集合{SNit}；S3：对{SNit}进行加权平均得到节点Ki的应力值；S4：判断原始和简化模型的最大应力值是否接近，若否，调整应力值权重并跳至S3，若是，则执行S5；S5：判断原始和简化网络模型具有最大应力值的节点坐标是否接近，若否，增大m并跳转至S1，若是，输出简化网络模型用于模型渲染。通过以上方法，可以在保证模型外观和仿真精度的前提下，实现模型的快速渲染。
主权项：1.一种仿真云图快速渲染方法，其特征在于，包括：步骤S1：从待渲染的原始网格模型中随机选择m个节点，形成简化网络模型，简化网络模型的节点集合为{Ki}，Ki为所属集合中的第i个节点，i=1,2,3,……,m；步骤S2：以Ki为圆心、在设定的搜索半径ri内确定原始网络模型中所覆盖的节点集合{Nit}并获取对应的应力值集合{SNit}，Nit为所属集合中的第t个节点，SNit为所属集合中对应节点Nit的应力值；步骤S3：对应力值集合{SNit}的各应力值进行加权平均，得到节点Ki的应力值SKi，简化网络模型的所有节点的应力值集合为{SKi}；步骤S4：判断简化网络模型的最大应力值ma1和原始网格模型的最大应力值ma2的偏差是否小于或等于预设应力误差，若否，调整应力值权重并跳转至步骤S3，若是，则执行步骤S5；步骤S5：获取简化网络模型具有最大应力值的节点的坐标Cor1和原始网格模型具有最大应力值的节点的坐标Cor2，判断坐标Cor1与坐标Cor2的坐标偏差是否小于或等于预设坐标误差，若否，增大m并跳转至步骤S1，若是，则输出简化网络模型的节点集合及对应的应力值集合以用于模型渲染。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 一种仿真云图快速渲染方法、设备、存储介质及程序产品
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