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申请/专利权人：合肥大多数信息科技有限公司
摘要：本发明涉及浏览器技术领域，尤指一种浏览器的多用户共存方法，通过为每个用户分配独立的存储空间，实现了浏览记录和cookie信息的隔离，避免了多用户环境下的数据交叉访问风险。结合用户ID、行为及页面主题等数据，采用深度神经网络学习用户行为，生成用户判断值，根据用户的浏览器历史使用时间判断习惯使用周期，根据用户判断值和当前用户的使用时间与其关联习惯使用周期的偏差评估用户行为的合法性。在用户通过强制验证后，系统会调整数据采集频率，采集新的偏差训练样本，以实时更新神经网络模型，增强对用户行为变化的响应，提高了在多用户共存下浏览器的安全性。
主权项：1.一种浏览器的多用户共存方法，其特征在于，包括以下步骤：根据同一浏览器中共存的若干个不同的用户id设置浏览记录隔离和cookie隔离；获取训练样本，包括浏览器中的用户id、用户行为和页面主题，根据训练样本生成神经网络的输入元素，根据输入元素进行神经网络训练，通过神经网络输出用户判断值；根据用户的浏览器历史使用时间判断习惯使用周期并关联对应的浏览器的共存用户，计算当前用户的使用时间与其关联习惯使用周期的偏差，得到偏差分值；根据用户判断值与偏差分值当前在线用户进行合法性判断，根据进行合法性判断的结果执行用户强制验证；通过降低获取时间周期对成功通过强制验证后的用户id、用户行为和页面主题进行获取，得到若干个偏差训练样本，将偏差训练样本输入至神经网络进行再训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥大多数信息科技有限公司 一种浏览器的多用户共存方法
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