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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明属于高性能计算与计算海洋声学交叉技术领域，尤其涉及射线水声传播模型的多核并行方法。通过性能分析工具分析射线水声模型的热点区域，针对射线水声模型的热点函数开展并行性分析，并设计多核并行策略，采用OpenMP编程模型实现射线水声模型的多核并行；本发明构建了射线水声传播模型的并行计算框架，有效提高射线水声传播声场计算的效率，面向多核CPU计算平台，针对典型海洋环境的声场计算，取得了60％以上的并行效率；为声呐性能预报、水下目标定位以及海洋环境参数反演等提供快速的声场计算模型。
主权项：1.一种射线水声传播模型的多核并行方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，采用性能分析工具对射线水声模型串行代码进行分析，寻找射线水声模型串行计算中的热点函数，根据热点函数占总执行时间比例，利用并行理论，对并行加速比进行评估分析；具体包括：1A、选择开源的性能分析工具gprof，对射线水声模型串行代码进行编译，设置-pg的编译选项，选取某个水声场计算算例，运行射线水声模型，通过gprof搜集性能数据；1B、根据gprof性能分析工具分析结果，统计各个函数的执行时间信息，聚焦热点函数，所述热点函数是指执行时间占主要的函数；1C、假设射线水声传播模型串行执行的总时间为T，热点函数执行时间为B，则非热点函数执行时间为T-B，假设使用N个CPU对热点函数部分进行并行，则可预估射线水声传播模型的理想加速比：步骤2，对射线模型热点函数开展并行性分析，面向多核CPU计算架构，设计多核粗粒度并行策略；具体包括：2A.根据上一步骤并行性分析，结合采用多核并行方法，设计粗粒度多核并行策略，包括将并行应用在射线的循环层，每个线程负责相同数量射线的处理，不同线程之间并行执行，线程内的射线串行地被处理；步骤3，针对射线水声模型热点函数，采用OpenMP并行编程模型实现射线水声模型的多核并行。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 射线水声传播模型的多核并行方法
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