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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明公开一种基于混合大尺度卷积注意力机制的图像去雾的方法，其实现步骤是：构建用于提取特征图像的多尺度信息的大尺度卷积模块，构建用于提取原始特征的共享全局信息和位置相关局部信息的并行注意模块，搭建混合大尺度卷积网络，用生成的训练集训练混合大尺度卷积网络，将待去雾的图像输入到训练好的混合大尺度卷积网络中，输出无雾图像。本发明克服了现有技术在不均匀雾图像去雾不彻底，无法充分学习场景特征以及忽略图像多尺度信息导致图像细节丢失与色彩失真的缺陷。本发明通过混合大尺度卷积网络实现复杂场景去雾中仍能保持较高去雾效果。
主权项：1.一种基于混合大尺度卷积和注意力融合的图像去雾方法，其特征在于，构建的用于提取特征图像的多尺度信息的大尺度卷积模块，构建用于提取原始特征的共享全局信息和位置相关局部信息的并行注意模块；该去雾方法的步骤包括如下：步骤1，构建用于提取特征图像的多尺度信息的大尺度卷积模块；步骤2，构建用于提取原始特征的共享全局信息和位置相关局部信息的并行注意模块；步骤3，搭建含有大尺度卷积模块和并行注意模块的混合大尺度卷积网络；步骤4，利用生成的训练集，训练混合大尺度卷积网络；步骤5，将有雾图像输入到训练好的混合大尺度卷积网络中，输出无雾图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 基于混合大尺度卷积和注意力融合的图像去雾方法
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