首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种用于在架数据集的季度性RFM模式挖掘方法及系统 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:广东工业大学

摘要:本发明公开了一种用于在架数据集的季度性RFM模式挖掘方法及系统,该方法包括:输入含有时间记录的在架数据库,并预设数据挖掘参数;扫描在架数据库计算相关参数,并基于相关参数和预设数据挖掘参数收集项集作为第一集合;基于效用上界值对第一集合进行升序排序,并再次扫描在架数据库,得到季度性RFM模式的列表;基于递归搜索算法对季度性RFM模式的列表中的项集进行筛选,得到第二集合;将第二集合作为季度性RFM模式的输出。该系统包括挖掘参数预设模块、预挖掘模块、效用排序模块、递归挖掘模块和输出模块。通过使用本发明,能够按季度单位考虑货架商品的期限,为零售行业线下门店的货架保持合理的有货率。本发明可广泛应用于数据挖掘技术领域。

主权项:1.一种用于在架数据集的季度性RFM模式挖掘方法,其特征在于,包括以下步骤:输入含有时间记录的在架数据库,并预设数据挖掘参数;扫描在架数据库计算相关参数,并基于相关参数和预设数据挖掘参数收集项集作为季度性RFM模式的第一集合;基于效用上界值对季度性RFM模式的第一集合进行排序,并再次扫描在架数据库,得到季度性RFM模式的列表;基于递归搜索算法对季度性RFM模式的列表中的项集进行筛选,得到季度性RFM模式的第二集合;将季度性RFM模式的第二集合作为季度性RFM模式的输出。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广东工业大学 一种用于在架数据集的季度性RFM模式挖掘方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。