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一种基于RFM模型及KMeans聚类的IPTV价值用户挖掘的方法及系统 

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申请/专利权人:浪潮通信信息系统有限公司

摘要:本发明涉及大数据分析技术领域,具体为一种基于RFM模型及KMeans聚类的IPTV价值用户挖掘的方法及系统,包括以下步骤:数据处理,实现导入数据、探索数据以及数据清洗;用户消费行为分析;RFM模型构建,衡量用户价值和用户创造利益能力;通过K‑Means聚类算法,对用户价值进行精准分层,并针对不同用户制定不同运营策略,以达到用户精准营销的策略;有益效果为:本发明提出的基于RFM模型及KMeans聚类的IPTV价值用户挖掘的方法及系统,基于RFM模型及KMeans聚类算法,对IPTV价值用户进行挖掘,具备技术逻辑架构成熟、代码健硕性强、运行高效、高度的可解耦性等优点,可大力推广到对价值用户进行挖掘,为创造更高的经济价值和社会影响力。

主权项:1.一种基于RFM模型及KMeans聚类的IPTV价值用户挖掘的方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:数据处理,实现导入数据、探索数据以及数据清洗;用户消费行为分析;RFM模型构建,衡量用户价值和用户创造利益能力;通过K-Means聚类算法,对用户价值进行精准分层,并针对不同用户制定不同运营策略,以达到用户精准营销的策略。

全文数据:

权利要求:

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