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申请/专利权人：北京凯普顿医药科技开发有限公司
摘要：本发明公开了一种I期肺腺癌患者术后复发风险预测系统及其应用，涉及医疗风险预测技术领域，包括：收集大量肺腺癌患者的临床数据；对收集到的数据进行清洗和预处理；选择逻辑回归预测模型进行建模，将数据集划分为训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型的性能；在训练集上训练模型，通过交叉验证等方法对模型进行调优；使用测试集对训练好的模型进行评估和验证，使用灵敏度评价指标来评估模型的性能；将建立好的预测模型应用于临床实践中，为医生提供患者术后复发风险的预测结果。本发明通过对采集出来的数据进行训练与测试，能不断地优化模型，从而使预测出来的数据更加准确，使模型的灵活度更强。
主权项：1.一种I期肺腺癌患者术后复发风险预测系统及其应用，其特征在于，包括：步骤1：收集大量肺腺癌患者的临床数据，包括患者的基本信息、临床病史、影像学资料、病理学特征、手术方式及治疗方案与术后随访数据；步骤2：对收集到的数据进行清洗和预处理，包括缺失值处理、异常值处理、数据转换与特征工程；步骤3：选择逻辑回归预测模型进行建模，将数据集划分为训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型的性能；步骤4：在训练集上训练模型，通过交叉验证等方法对模型进行调优，包括模型参数的调整与特征选择的优化；步骤5：使用测试集对训练好的模型进行评估和验证，使用灵敏度评价指标来评估模型的性能；步骤6：将建立好的预测模型应用于临床实践中，为医生提供患者术后复发风险的预测结果，帮助医生进行个性化治疗方案的制定和决策。
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权利要求：
百度查询： 北京凯普顿医药科技开发有限公司 一种I期肺腺癌患者术后复发风险预测系统及其应用
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