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申请/专利权人：中南大学湘雅二医院
摘要：本发明公开了一种抑郁症复发风险预测方法、终端设备及计算机程序产品，本发明建立了抑郁症复发的预测模型，以利用缓解期抑郁症患者反刍状态下功能连接模式预测未来一段时间患者是否复发，从而有助于做出更好的复发预防临床决策。
主权项：1.一种抑郁症复发风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取缓解期抑郁症患者结构态磁共振和反刍状态下的功能磁共振数据，即利用三维梯度回波成像序列获得T1加权图像，得到结构像；利用梯度回波T2*加权的回波平面成像序列获得大脑处于反刍状态时的fMRI数据，得到功能像；S2、对所述结构像和功能像进行预处理，得到各脑区时间序列数据；S3、基于各脑区时间序列数据，计算各用户的脑网络间功能连接强度；脑网络间功能连接强度定义为每一对脑网络下所属脑区之间的所有功能连接的平均值，其中脑区之间的功能连接通过计算该对脑区时间序列的皮尔逊相关系数并经过Fisher-Z变换后得到，且将负连接的值置为零；将各用户的脑网络间功能连接强度作为各自的特征；S4、将所有用户的特征及复发标签组成数据集，划分所述数据集，得到训练集，利用训练集训练LogisticLASSO回归模型，得到复发预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学湘雅二医院 抑郁症复发风险预测方法、终端设备及计算机程序产品
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