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申请/专利权人：广东南方网络信息科技有限公司
摘要：本发明涉及长文本关键词生成技术领域，尤其涉及基于混合专家模型的关键词生成方法、装置、设备及介质，所述方法具体包括：将第二编码数据输入到经过预训练的提问模型中生成若干个问题文本，通过分发器将若干个所述问题文本分发到各个对应的专家领域模型；基于多个所述专家领域模型，分别对各个问题文本生成对应的回答文本；根据经过预训练的关键词概括模型对通过质量判断的问题文本及对应的回答文本生成关键词列表；将所述关键词列表通过解码和相似度计算后，得到所述长文本数据的目标关键词文本。本发明可对由自然语言书写的长文本生成格式与质量稳定的关键词，泛用性强，不依赖关键词词表，适用于不同领域、用途的文本生成。
主权项：1.基于混合专家模型的关键词生成方法，其特征在于，所述方法具体包括：获取长文本数据，对所述长文本进行文本预处理后，通过编码器转换为第一编码数据，再将所述第一编码数据输入到经过预训练的数据精炼模型，得到第二编码数据；将所述第二编码数据输入到经过预训练的提问模型中生成若干个问题文本，通过分发器将若干个所述问题文本分发到各个对应的专家领域模型；基于多个所述专家领域模型，分别对各个问题文本生成对应的回答文本；根据质量评价器和和经过预训练的推理专家模型对各个问题文本及对应的回答文本作出质量判断，根据经过预训练的关键词概括模型对通过质量判断的问题文本及对应的回答文本生成关键词列表；将所述关键词列表通过解码和相似度计算后，得到所述长文本数据的目标关键词文本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东南方网络信息科技有限公司 基于混合专家模型的关键词生成方法、装置、设备及介质
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