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申请/专利权人：济宁学院
摘要：本发明公开了一种基于Petri网挖掘不同结构间间接依赖关系的方法，首先提出两种行之有效的算法来识别事件日志中循环序列以及选择序列；其次，提出不同结构之间的关联规则，用于有效识别不同结构之间的间接依赖关系；紧接着，从一个新的角度扩展了普通Petri网，并提出与该扩展Petri网模型相对应的活动序列引发规则，约束新的过程模型的执行，用于清晰表示由AlphaID算法挖掘的过程模型；最后，得到清晰表示不同结构之间间接依赖关系的过程模型。很好的弥补了目前方法不能准确挖掘过程模型中不同结构之间的间接依赖关系的过程模型的问题，可以有效地提高挖掘高价值的信息并揭露和降低潜在风险或隐患的能力，进一步优化工作流程，提高企业的工作效率。
主权项：1.一种基于Petri网挖掘不同结构间间接依赖关系的方法，其特征在于，包括：识别过程模型中的循环结构：重新定义循环活动集SLA，并利用循环序列集SLS识别满足循环结构的行为模式；识别事件日志中的循环序列与选择序列：从事件日志中分离出循环序列和选择序列；提出不同结构间的关联规则：建立适用于识别循环和选择结构与循环结构之间间接依赖关系的关联规则体系；扩展Petri网模型：扩展普通Petri网模型，以适应表达复杂过程模型中的间接依赖关系，并制定与扩展Petri网模型相应的活动序列引发规则，用于约束新过程模型的执行路径；表示间接依赖关系：利用所述扩展Petri网模型及规则，表示由AlphaID算法挖掘出的过程模型中循环和选择结构与循环结构之间的间接依赖关系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 济宁学院 一种基于Petri网挖掘不同结构间间接依赖关系的方法
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