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申请/专利权人：桂林智慧产业园有限公司
摘要：本发明公开了一种基于混合消息传递规则的折棍贝叶斯图像分割方法，涉及图像分割技术领域，包括，采用高斯混合模型进行图像分割处理并重建，根据狄利克雷过程中的分配变量对高斯混合模型中图像像素的聚类类别进行自适应调节，对高斯混合模型内的标签进行平滑处理得到马尔科夫随机场，以K个组件线性加权和的形式对像素n的特征Xn进行表征，对未知参数进行初始化，输入图像X，通过BP‑MF‑DPMM算法进行迭代更新，得到概率模型参数的各估计值，根据所得到的参数估计值，对变量进行迭代更新最终得到图像分割结果，进而达到在确定分割数目的同时，减少为引入空间约束而导致的计算复杂度的目的，提高了估计精度。
主权项：1.一种基于混合消息传递规则的折棍贝叶斯图像分割方法，其特征在于，包括：S1、采用高斯混合模型进行图像分割处理并重建；S2、根据狄利克雷过程中的分配变量对高斯混合模型中图像像素的聚类类别进行自适应调节，以图像像素n为中心取的像素3×3块为邻域，对高斯混合模型内的标签进行平滑处理得到马尔科夫随机场；S3、以K个组件线性加权和的形式对像素n的特征Xn进行表征得到图像第n个像素的先验模型；S4、对未知参数进行初始化，输入图像X，通过BP-MF-DPMM算法进行迭代更新，得到概率模型参数的各估计值；S5、根据所得到的参数估计值，对变量进行迭代更新最终得到图像分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 桂林智慧产业园有限公司 一种基于混合消息传递规则的折棍贝叶斯图像分割方法
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