龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明公开了一种航迹识别模型构建方法及异常船舶轨迹匹配方法，前者包括：获取若干船舶在预设时长内行驶的历史AIS原始数据；对各船舶的历史AIS原始数据进行预处理，得到对应的预处理后AIS数据；利用所有预处理后AIS数据，通过数据截取拼接的方式构建第一数据集和第二数据集；其中，第一数据集中的样本标签表征样本对应的航迹属于同一船舶；第二数据集中的样本标签表征样本对应的航迹不属于同一船舶；基于第一数据集和第二数据集，对预先构建的多维深度学习模型进行训练，得到训练完成的航迹识别模型，用于对输入的AIS数据样本，输出航迹属于同一船舶的概率。本发明能识别AIS数据缺失后的船舶后续轨迹。
主权项：1.一种航迹识别模型构建方法，其特征在于，包括：获取若干船舶在预设时长内行驶的历史AIS原始数据；其中，每条历史AIS原始数据表征船舶对应于一个历史时刻的轨迹点；对各船舶的历史AIS原始数据进行预处理，得到对应的预处理后AIS数据；利用所有预处理后AIS数据，通过数据截取拼接的方式构建第一数据集和第二数据集；其中，所述第一数据集中的样本标签表征样本对应的航迹属于同一船舶；所述第二数据集中的样本标签表征样本对应的航迹不属于同一船舶；基于所述第一数据集和所述第二数据集，对预先构建的多维深度学习模型进行训练，得到训练完成的航迹识别模型；其中，所述航迹识别模型用于对输入的AIS数据样本，输出航迹属于同一船舶的概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种航迹识别模型构建方法及异常船舶轨迹匹配方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号