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申请/专利权人：重庆大学
摘要：本发明涉及一种基于异构网络交叉消歧的高光谱图像偏标签学习方法，属于图像识别技术领域。该方法包括以下步骤：S1：数据读入；S2：数据预处理；S3：数据分块；S4：数据划分；S5：构建标签置信矩阵；S6：通过异构网络进行表示学习；S7：通过交叉标签消歧策略更新标签置信矩阵；S8：更新类别原型；S9：损失计算及参数更新。本发明所述方法的性能优于其他的偏标签学习方法，本方法可以更好地识别地物类型，并且对数据标注质量要求较低。
主权项：1.一种基于异构网络交叉消歧的高光谱图像偏标签学习方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：数据读入；S2：数据预处理；S3：数分块；S4：数据划分；S5：构建标签置信矩阵S6：通过异构网络进行表示学习；S7：通过交叉标签消歧策略更新标签置信矩阵；S8：更新类别原型；S9：损失计算，模型训练及参数更新。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 基于异构网络交叉消歧的高光谱图像偏标签学习方法
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