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摘要：本申请涉及基于机器学习的WebShell检测方法，涉及网络安全技术领域，该方法包括获取目标文件；对目标文件进行解析，得到PHPOpcode动态特征，PHPOpcode动态特征包括Opcode序列、函数调用模式、系统命令执行；根据目标文件进行文本内容提取，得到静态特征；将动态特征与静态特征进行结合，得到第一检测结果；基于目标文件进行流量检测，得到第二检测结果；基于第一检测结果以及第二检测结果，确定目标文件为WebShell。本申请具有提高WebShel检测的准确性的效果。
主权项：1.基于机器学习的WebShell检测方法，其特征在于，包括：获取目标文件；对所述目标文件进行解析，得到PHPOpcode动态特征，所述PHPOpcode动态特征包括Opcode序列、函数调用模式、系统命令执行；根据所述目标文件进行文本内容提取，得到静态特征，所述静态特征包括文件名或者文件内容是否包含WebShell关键词、最长语句占文本内容的比值、是否使用编码函数对文本编码混淆、文本的信息熵、文本的压缩比、文本的重合指数；将所述动态特征与所述静态特征进行结合，得到第一检测结果；基于所述目标文件进行流量检测，得到第二检测结果；基于所述第一检测结果以及所述第二检测结果，确定所述目标文件为WebShell。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山西晋信安科技有限公司 基于机器学习的WebShell检测方法
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