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一种基于注意力机制的智能语言应答识别系统及方法 

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申请/专利权人:杭州字节方舟科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于注意力机制的智能语言应答识别系统及方法,涉及智能语言应答技术领域,该系统包括依次运行的文本输入处理模块、上下文管理模块、应答生成模块、知识库查询模块以及系统反馈优化模块;其技术要点为:在多用户和单用户场景下分别采取不同的反馈数据收集和处理方式,有效优化了系统资源的利用,提高了处理效率和响应速度,通过精确的用户判定和反馈数据收集,以及综合满意度评估,系统能够更准确地了解用户需求,提供更加符合用户期望的回复,从而显著提升用户体验,在针对多用户进行满意度评估时,还考虑了用户恶意不满意或提问本身存在异常的问题,使得系统能够更加稳健地运行。

主权项:1.一种基于注意力机制的智能语言应答识别系统,其特征在于,包括:文本输入处理模块,接收输入文本,并进行预处理,以识别出关键信息;上下文管理模块,管理当前文本会话的上下文信息,包括历史对话内容、用户偏好和当前任务状态,采用注意力机制动态调整对上下文信息的关注度;应答生成模块,将解析得到的用户意图和上下文信息,转化并生成语言回复;知识库查询模块,在选定详尽回复的模式下,于预定义的知识库中进行查询,并利用注意力机制提取相关信息进行补充回复;系统反馈优化模块,其内置用户判定单元、反馈数据获取单元以及评估调整单元;用户判定单元,用于对历史数据的分析,以判断当前为多用户或单用户,反馈数据获取单元,用于在判定为单用户的条件下,定期获取所有对话的反馈数据集,在判定为多用户的条件下,定期获取每段对话的反馈数据子集;评估调整单元,用于在单用户的条件下依据所有对话的反馈数据集,生成一级综合满意度评估值,在多用户的条件下依据每段对话的反馈数据子集,生成二级综合满意度评估值,并将一级二级综合满意度评估值与对应预设的评估阈值进行对比,根据对比结果选择是否执行优化调整策略。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 杭州字节方舟科技有限公司 一种基于注意力机制的智能语言应答识别系统及方法

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