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申请/专利权人：苏州工业园区东诚智能网络技术有限公司
摘要：本发明公开了一种康复进程跟踪方法及系统，本发明涉及康复追踪技术领域，解决了未根据其数据之间的具体变化特征进行提前预警，从而无法保障告警时间更为提前的问题，本发明通过从过往的标准康复数据中，识别其对应康复人员所产生的最大变化幅度以及最小变化幅度，再对监测过程的康复数据进行相关分析，识别其康复数据之间的数据变化情况，基于具体的数据变化情况，来确定对应的同频线段，并基于对应同频线段的浮动情况，来识别其同频线段的特征值，再基于相邻同频线段之间特征值的相关变化，来确定其特征值之间的关联差值是否变化过大或异常的情况，对数据进行实时跟踪，且数据跟踪的方式也更为全面。
主权项：1.一种康复进程跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1）、基于其康复人员在过往的康复阶段中所产生的标准康复数据，识别此类康复人员在此类标准康复数据中所产生的最大变化幅度值以及最小变化幅度值；S2）、识别其康复人员在本阶段监测过程中所产生的康复数据，其康复数据由康复人员所佩戴的相关设备进行采集提供，并基于监测过程中康复数据的具体走向，确定其康复数据的同频线段；S3）、相关的同频线段完成确认后，基于前后同频线段的具体变化特征，确认其前后同频线段之间特征值的关联差值，再基于具体的关联差值的大小，识别此类康复数据是否异常并生成异常信号；S4）、基于异常信号产生时刻，记录产生时刻所关联的数据点位，将此数据点位记录为初点位，再记录初点位下一时间单位产生点位的所在位置，基于所确定最大变化幅度值以及最小变化幅度值，识别此产生点位是否位于变化幅度范围内。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州工业园区东诚智能网络技术有限公司 一种康复进程跟踪方法及系统
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