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申请/专利权人：深圳前海浩方科技有限公司
摘要：本发明涉及商品数据分析的技术领域，尤其是涉及一种基于数智系统的商品数据资源分析方法及系统，方法包括：获取产品关键词及价位区间；匹配得到产品型号集；判断相关度；将产品型号的历史用户评价信息集中与任一其余产品型号所关联的特征信息的相关度达到预设值的历史用户评价信息的集合作为产品型号的交互子集；计算得到每个产品型号的优评数量和差评数量；基于每个产品型号的优评数量和差评数量，以及所关联的用户评价信息集中用户评价信息的数量计算得到推荐值；根据推荐值排序每个产品型号，得到选品推荐序列并推送给用户。本申请具有从真正的卖点相近的角度匹配相应的竞品，给到运营者参考，把握用户趋势，提高经营者选品质量的效果。
主权项：1.基于数智系统的商品数据资源分析方法，其特征在于，包括：获取产品关键词及价位区间；根据所述产品关键词及价位区间在市场数据库匹配得到产品型号集，所述市场数据库中存储有商城平台商品的商品信息，所述商品信息包括产品型号、历史售价及关联的历史用户评价信息集；获取产品型号所关联的特征信息；判断每个产品型号的历史用户评价信息集中每个历史用户评价信息与其余产品型号所关联的特征信息的相关度；将产品型号的历史用户评价信息集中与任一其余产品型号所关联的特征信息的相关度达到预设值的历史用户评价信息的集合作为产品型号的交互子集；基于每个产品型号的交互子集中的历史用户评价信息与其余产品型号所关联的特征信息得到每个产品型号的优评数量和差评数量；基于每个产品型号的优评数量和差评数量，以及所关联的用户评价信息集中用户评价信息的数量计算得到推荐值；根据所述推荐值对每个产品型号进行排序，得到选品推荐序列并推送给用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳前海浩方科技有限公司 基于数智系统的商品数据资源分析方法及系统
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