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申请/专利权人：武汉轻购云科技有限公司
摘要：本发明涉及智能货柜领域，公开了一种智能货柜隐私保护及商品识别方法、设备及存储介质，方法包括步骤：获取智能货柜视觉影像；根据视觉影像，采用半自动方式分别构建人脸和商品检测训练数据集、商品识别训练数据集；构建人脸和商品检测模型、商品识别模型，并训练，得到训练完成的人脸和商品检测模型、商品识别模型；对于新输入的视觉影像，利用训练完成的人脸和商品检测模型完成人脸和多个商品的检测，并对人脸做隐私化处理；对检测到的多个商品，采用商品识别模型获取其对应的多个商品类型。本发明有益效果是：解决现有了智能货柜未保护用户隐私，且对商品识别不准确的技术问题。
主权项：1.一种智能货柜隐私保护及商品识别方法，其特征在于：方法包括以下步骤：S1：获取智能货柜采集的视频流，对其抽帧处理，获得一系列视觉影像；S2：根据所述视觉影像，采用半自动方式分别构建人脸和商品检测训练数据集、商品识别训练数据集；S3、构建人脸和商品检测模型、商品识别模型，并分别根据人脸和商品检测训练数据集、商品识别训练数据集进行对应训练，得到训练完成的人脸和商品检测模型、商品识别模型；S4、对于新输入的视觉影像，利用训练完成的人脸和商品检测模型完成人脸和多个商品的检测，并对人脸做隐私化处理；S5、根据步骤S4检测到的多个商品，采用商品识别模型获取其对应的多个商品类型；S6、采用推荐方法从多个商品类型中，确定最终的商品类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉轻购云科技有限公司 一种智能货柜隐私保护及商品识别方法、设备及存储介质
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