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申请/专利权人：蚂蚁区块链科技(上海)有限公司
摘要：本申请一个或多个实施例提供一种隐私计算算法的运行评估方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取与待评估的隐私计算算法对应的算法运行信息和用于运行隐私计算算法的设备的设备配置信息；将算法运行信息和设备配置信息输入大语言模型的服务模型，以由大语言模型的服务模型基于算法运行信息和设备配置信息预测隐私计算算法在设备上的运行情况；大语言模型的服务模型为基于包括算法运行信息和设备配置信息，且被标注了运行情况的训练样本，对大语言模型的基础模型进行有监督的微调训练得到的模型；获取由大语言模型的服务模型预测的隐私计算算法在设备上的运行情况，并输出该运行情况。
主权项：1.一种基于预训练的模型构建方法，所述方法包括：构建训练样本；其中，所述训练样本包括与预设的隐私计算算法对应的算法运行信息，以及用于运行所述隐私计算算法的设备的设备配置信息；所述训练样本被标注了所述隐私计算算法在所述设备上的运行情况；基于所述训练样本，对大语言模型的基础模型进行有监督的微调训练，得到大语言模型的服务模型；其中，所述大语言模型的服务模型用于基于与待评估的隐私计算算法对应的算法运行信息，以及用于运行所述隐私计算算法的设备的设备配置信息，预测所述隐私计算算法在所述设备上的运行情况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 蚂蚁区块链科技(上海)有限公司 隐私计算算法的运行评估方法、装置、设备和存储介质
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