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申请/专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司

摘要：本发明涉及人工智能领域，揭露一种人像名片生成方法，包括：对待识别用户图片进行预处理操作，得到标准图片；利用预构建的人像抠图模型对标准图片进行检测，得到人像图片；利用人像抠图模型对人像图片进行分割，得到人像区域；判断获取的名片模板中的照片区域是否有画框；若照片区域有画框，将人像区域布局在画框中，并将名片信息布局至名片模板上，得到第一人像名片；若照片区域没有画框，将人像区域布局在照片区域中，并将名片信息布局至名片模板中，得到第二人像名片。本发明还涉及一种区块链技术，人像名片可以存储在区块链节点中。本发明还提出一种人像名片生成装置、电子设备以及介质。本发明可以提高人像名片生成的效率。

主权项：1.一种人像名片生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别用户图片，对所述待识别用户图片进行预处理操作，得到标准图片；将所述标准图片输入至预构建的人像抠图模型，并利用所述人像抠图模型中的人像检测网络对所述标准图片进行检测，利用所述人像检测网络中的卷积层对所述标准图片进行特征提取，得到特征图片，利用所述人像检测网络中的池化层对所述特征图片进行降维操作，得到降维图片，利用所述人像检测网络中的全连接层对所述降维图片进行全连接，得到拼接人像图片，利用所述人像检测网络中的激活函数输出所述拼接人像图片，得到人像图片，再利用所述人像抠图模型中的人像分割网络对所述人像图片进行分割，利用所述人像分割网络中的空洞卷积层提取所述人像图片的特征并进行特征融合，得到融合人像图片，利用所述人像分割网络中的金字塔池化层对所述融合人像图片进行人像分割，得到分割人像图片，将所述分割人像图片输入至所述人像分割网络中的激活函数，得到所述激活函数输出的人像区域，其中，所述人像抠图模型包括人像检测网络和人像分割网络的端对端连接；获取名片模板及名片信息，判断所述名片模板中的照片区域是否有画框；若所述名片模板中的照片区域有画框，获取所述画框的画框高度、画框宽度及画框中线，根据所述画框高度、所述画框宽度及所述画框中线对所述人像区域进行缩放操作，使得人像区域高度与所述画框高度一致、人像区域宽度与所述画框宽度一致及区域中线与所述画框中线一致，以及使得所述人像区域布局在所述画框中，并将所述名片信息布局至所述名片模板上，得到第一人像名片；若所述名片模板中的照片区域没有画框，获取所述照片区域的顶边值坐标和底边值坐标，将所述顶边值坐标将所述人像区域的顶边与所述照片区域的顶边进行对齐之后，计算所述人像区域的缩放比，根据所述缩放比与所述底边值计算所人像区域的底边值，使得人像区域布局在所述照片区域中，并将所述名片信息布局至所述名片模板中，若所述名片信息超过预设长度，则根据预设的规定行字数进行换行，得到第二人像名片。

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