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申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本发明提供了一种基于事件相机的雨滴检测方法，属于图像处理领域，首先，使用事件相机采集一段降雨场景的数据，对于降雨场景的数据中的每个事件A，设置其初始概率PA＝0，搜寻并确定事件A在时间、空间上的所有相邻事件，接着，依据雨滴下落过程中的动力学特征与光学特征，计算每个事件A与所有相邻事件Bi之间的概率函数scoreA,Bi，然后，按照时间戳由小到大的顺序，逐步更新每个事件点A的概率，最后，根据迭代完成后每个事件点A的概率值，将所有数据点区分为雨滴事件和非雨滴事件，从而完成雨滴识别工作。本发明方法在缺少先验信息与真值图像的情况下，利用户外采集到的雨雪天气下的真实数据，能较好完成雨滴识别工作。
主权项：1.一种基于事件相机的雨滴检测方法，其特征在于，其包括如下步骤：S1：使用事件相机采集一段降雨场景的数据，对于降雨场景的数据中的每个事件A，设置其初始概率PA＝0，搜寻并确定事件A在时间、空间上的所有相邻事件B1,B2,...,Bi，其中，Bi表示与事件A在时间、空间上相邻的第i个事件；S2：依据雨滴下落过程中的动力学特征与光学特征，对每个事件A，计算事件A与所有相邻事件B之间的概率函数scoreA,Bi，概率函数scoreA,Bi值越大，代表A事件与相邻事件B之间的时空关系越符合同一雨条纹内两个相邻事件点的时空关系；S3：按照时间戳由小到大的顺序，逐步更新每个事件点A的概率；S4：根据迭代完成后每个事件点A的概率值，将所有数据点区分为雨滴事件和非雨滴事件，从而完成雨滴识别工作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 一种基于事件相机的雨滴检测方法
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