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应用程序的违规操作识别方法、装置、电子设备及介质 

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申请/专利权人:中国电信股份有限公司

摘要:本公开的实施例所提供的一种应用程序的违规操作识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及隐私数据保护技术领域,其中,应用程序的违规操作识别方法包括:获取待检测的目标应用的安装文件;检测目标应用的安装文件获取用户信息的情况,得到目标应用的静态检测结果;模拟目标应用的安装环境,安装与运行目标应用的安装文件,检测运行中的目标应用获取用户信息的情况,得到目标应用的动态检测结果;基于目标应用的静态检测结果和动态检测结果,确定目标应用的违规操作。本公开可以识别应用程序运行过程中的违规操作,提高用户隐私数据的保护。

主权项:1.一种应用程序的违规操作识别方法,其特征在于,包括:获取待检测的目标应用的安装文件;检测所述目标应用的安装文件获取用户信息的情况,得到所述目标应用的静态检测结果;模拟所述目标应用的安装环境,安装与运行所述目标应用的安装文件,检测运行中的所述目标应用获取用户信息的情况,得到所述目标应用的动态检测结果;基于所述目标应用的静态检测结果和动态检测结果,确定所述目标应用的违规操作;其中,所述静态检测结果中包含静态拟合值和所述目标应用的权限操作信息,所述权限操作信息中包含所述目标应用的多种权限操作,所述动态检测结果中包含动态拟合值;所述静态拟合值用于表示目标应用的安装文件获取用户信息的范围值;所述动态拟合值用于表示运行中的目标应用获取用户信息的范围值;基于所述目标应用的静态检测结果和动态检测结果,确定所述目标应用的违规操作,包括:比较所述静态拟合值与所述动态拟合值的拟合差值;在所述拟合差值大于或等于预设差值的情况下,对所述目标应用的权限操作信息进行细粒度解析处理;将细粒度解析处理后的权限操作信息输入至训练好的风险系数评估模型中,输出得到权限操作信息中每个权限操作的风险系数概率值;基于所述权限操作信息中每个权限操作的风险系数概率值,确定所述目标应用的权限操作信息中的违规操作。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国电信股份有限公司 应用程序的违规操作识别方法、装置、电子设备及介质

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