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申请/专利权人：汉宇新能(杭州)科技发展有限公司

摘要：本发明属于储能收益分析技术领域，具体公开提供的基于大数据的光储充能收益转化分析方法，该方法包括：提取待建储能站对应建设计划信息；提取待建储能站对应建设区域的相关信息；对所述建设区域的相关信息进行初步解析，得到储能站建设相关评估数据；根据储能站相关评估数据对各计划建设容量进行建设收益分析，并进行分析结果反馈；本发明有效解决了当前没有对储能站储存容量的适配性层面进行经济分析的问题，规避了当前常规性分析方式中存在的局限性，保障了储能站建设的可靠性、贴合性和针对性，并且还直观的展示了各计划建设容量的收益情况，为储能站建设管理人员的后续建设决策提供了可靠的的经济性建议。

主权项：1.基于大数据的光储充能收益转化分析方法，其特征在于：该方法包括：步骤1、储能站建设计划信息提取：用于提取待建储能站对应建设计划信息，其中，所述建设计划信息包括建设区域位置和各计划建设容量；步骤2、建设区域相关信息提取：提取待建储能站对应建设区域的相关信息，所述相关信息包括区域信息、设施信息和供电环境信息；步骤3、建设区域相关信息解析：对所述建设区域的相关信息进行初步解析，得到储能站建设相关评估数据；步骤4、储能站建设容量分析：根据储能站建设相关评估数据对各计划建设容量进行建设收益分析，得到各计划建设容量对应的效益转化优先指数，j表示计划建设容量编号，；步骤5、分析结果反馈：将各计划建设容量对应的效益转化优先指数反馈至待建储能站建设管理人员，为储能站建设管理人员的后续建设决策提供了可靠的建议；所述区域信息包括功能区域类型数目和各类型功能区类型内的人员数目；所述设施信息包括直流充电设施和交流充电设施对应的累计安置充电桩数目以及各累计安置充电桩的累计安置年限、累计输出电量、累计输出日期集合和累计收益金额；所述供电环境信息包括总体铺设光伏板面积、历史各年限内各月份对应的晴天数以及各晴天对应的所处日期；所述对所述建设区域的相关信息进行初步解析，包括：步骤3-1、根据所述区域信息设定人员需求层面建设权重因子；步骤3-2、根据所述设施信息统计充电空闲率、充电盈利率、直流充电设施安置占比、直流充电设施使用占比和直流充电设施盈利占比；步骤3-3、根据所述供电环境信息统计各月份对应的供电盈余度和供电持续度，r表示月份编号，；步骤3-4、将人员需求层面建设权重因子、充电空闲率、充电盈利率、交流充电设施安置占比、交流充电设施使用占比、交流充电设施盈利占比以及各月份对应的供电盈余度和供电持续度作为储能站建设相关评估数据；所述对各计划建设容量进行建设收益分析，具体分析过程包括：根据所述储能站建设相关评估数据，预测各月份对应的许可储电量，并设定储能适配条件因子和储能建设收益优势因子；从数据库中提取储能站对应参照额定运营年限以及各计划建设容量的预计储电量、预计建造成本、预计维护成本和参照基准盈利收益金额；从数据库中提取待建储能站对应建设区域在各月份对应的平均高峰电价和平均低谷电价；计算各计划建设容量对应的效益转化优先指数，；其中，分别为第j个计划建设容量对应的存储适配层面、收益层面对应的转化优先评估指数，分别表示为设定的存储适配层面、收益转化层面对应评估占比权重因子； ； ；其中，为设定参照适宜储能偏差，分别为设定的存储适配层面、收益层面对应的转化优先评估修正因子,表示各月份对应的平均高峰电价和平均低谷电价之间差值的最大值，表示设定储电量损耗因子；所述各月份对应的许可储电量的具体预测公式为；其中，表示第r个月份储电量评估条件因子，为设定参照基准储电量评估条件因子，为设定的待建储能站对应建设区域在基准储电量评估条件下对应的参照盈余电量，为设定储电量评估修正因子，为设定基准储电量评估条件因子状态下对应的参照浮动储电量； ；其中，、分别为设定参照基准的供电盈余度、供电持续度，分别为供电盈余度、供电持续度对应储电量评估占比权重，为各月份对应的供电盈余度，为各月份对应的供电持续度；设定储能适配条件因子和储能建设收益优势因子的具体设定过程为：A1：储能适配条件因子的设定过程：从所述储能站建设相关评估数据中提取充电空闲率、充电盈利率、人员需求层面建设权重因子；设定储能适配条件因子，；其中，分别为设定的充电空闲率、充电盈利率对应储能适配评估占比权重因子，、分别表示为设定的储能建设对应的许可充电空闲率、参照充电盈利率；A2：储能建设收益优势因子的设定过程：从所述储能站建设相关评估数据中提取直流充电设施安置占比、直流充电设施使用占比和直流充电设施盈利占比；设定储能建设收益优势因子，；其中，、、分别为设定的储能收益条件下对应适宜直流充电设施的安置占比、使用占比和盈利占比，分别为设定的直流充电设施的安置占比、使用占比、盈利占比对应储能建设收益优势评估占比权重因子。

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