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一种基于大模型指标分析的收益法快速估值方法 

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申请/专利权人:北京和光致远科技有限公司

摘要:本发明融合了数据处理、机器学习及用户交互反馈等先进技术。通过高效数据收集与处理,确保估值数据的全面与准确;利用机器学习算法自动提取关键财务指标,提升估值的客观性与效率;友好的用户交互界面则增强了用户体验,使用户能实时监视并参与估值过程;独特的反馈机制实现了方法的持续优化与完善,更贴近用户需求。此估值方法不仅提高了估值的准确性、效率和可靠性,还为用户提供了一个全面、便捷的估值服务,有助于投资者和管理者做出明智决策,同时推动了企业估值技术的创新发展。本发明是现代企业估值领域的一大突破,为相关领域带来了显著的技术进步和实用价值。

主权项:1.一种基于大模型指标分析的收益法快速估值方法,其特征在于:首先包含一个关键的数据收集步骤,这一步骤的实施具体为,构建一个系统化、全面化的数据收集机制,通过该机制,方法能够从多个公开及私有数据源广泛地收集目标企业的各项财务数据、市场动态信息以及行业相关的各类信息,这些数据和信息是后续估值分析的基础,因此,其准确性和完整性至关重要,在数据收集的过程中,系统会对所有收集到的原始数据进行一系列的标准化处理,这包括但不限于数据格式的统一、异常值的剔除、缺失数据的填补等,以确保数据的质量和一致性,此外,为了进一步提高数据的准确性和可靠性,系统还会对数据进行清洗,以去除重复、错误或无关的信息,完成数据的标准化处理和清洗后,系统将得到一个高质量、可用于分析的数据集,这个数据集不仅包含了目标企业的历史财务数据,如资产负债表、利润表和现金流量表等关键财务数据,还包含了市场动态数据,如股票价格、交易量等,以及行业相关数据,如行业动态、政策法规等,这个全面、准确的数据集为后续的大模型训练提供了坚实的数据基础,从而能够确保估值分析的准确性和有效性。

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