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基于多维数据分析的企业每股收益预测系统 

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申请/专利权人:上海外国语大学

摘要:本发明公开了一种基于多维数据分析的企业每股收益预测系统,包含:数据采集模块,用于采集视频数据和财务数据;视频声音分析模块,用于提取音频特征;视频文本分析模块,提取文本特征;第一预测模块,基于音频特征和文本特征得到第一每股收益预测结果;第二预测模块,基于视频数据的关键视频元数据以及企业的财务数据得到第二每股收益预测结果;综合模块,基于所述第一预测模块和所述第二预测模块的预测结果得到最终每股收益预测结果。本发明提供的基于多维数据分析的企业每股收益预测系统,结合了公司社交媒体的视频数据和财务数据,提供一个基于综合数据分析的更全面、更准确的每股收益预测方式。

主权项:1.一种基于多维数据分析的企业每股收益预测系统,其特征在于,包含:数据采集模块,用于采集目标企业在视频发布平台发布的视频数据和对应的关键视频元数据,以及从CSMAR数据库采集目标企业的财务数据;视频声音分析模块,用于从视频数据的音频中分析提取出音频特征;视频文本分析模块,用于从视频数据的文本数据和关键视频元数据中的文本数据分析提取出文本特征;第一预测模块,基于音频特征和文本特征得到第一每股收益预测结果;第二预测模块,基于视频数据的关键视频元数据和企业的财务数据得到第二每股收益预测结果;综合模块,基于所述第一预测模块和所述第二预测模块的预测结果得到最终每股收益预测结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 上海外国语大学 基于多维数据分析的企业每股收益预测系统

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