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基于数据分析的智慧园区智能推荐系统 

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申请/专利权人:天津易天数字化服务有限公司

摘要:本发明涉及智能推荐技术领域,具体为基于数据分析的智慧园区智能推荐系统,基于数据分析的智慧园区智能推荐系统包括行为模式分析模块、用户偏好动态更新模块、活动推荐调整模块和反馈处理模块。本发明中,通过实时跟踪用户在园区内的活动模式,并动态更新用户画像,显著提升了服务个性化水平,突破传统推荐系统的局限,通过比较历史与当前数据,调整偏好权重,使推荐内容更准确地反映用户的即时需求,同时自动调整推荐列表和同步更新活动数据库,使得推荐服务不仅反应及时,而且与用户的实际行为和变化趋势高度同步,连续的优化和更新机制确保了推荐内容的高度相关性和个性化,大大提高了用户的互动体验和满意度。

主权项:1.基于数据分析的智慧园区智能推荐系统,其特征在于,所述系统包括:行为模式分析模块基于智慧园区内的监控数据,采集用户移动和停留时间点,分析用户时间序列数据识别用户活动高峰,调整采集频率匹配用户活动周期,统计分析用户行为模式,生成用户行为模式数据;用户偏好动态更新模块通过所述用户行为模式数据,计算用户在差异区域的停留时间,比较历史数据挖掘用户行为趋势,调整偏好权重,生成动态更新的用户画像;活动推荐调整模块利用所述动态更新的用户画像,评估用户对当前活动的响应,收集用户对活动的互动数据,同步更新活动数据库反映用户最新偏好,生成活动推荐列表;反馈处理模块基于所述活动推荐列表,结合用户对园区设施的反馈,分析用户满意度,根据满意度数据调整设施推荐,动态更新推荐列表匹配用户期望,生成智能推荐方案。

全文数据:

权利要求:

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