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申请/专利权人：深圳大学

摘要：本发明提供的港口拥堵状态监测与评估方法、系统、终端和存储介质，具体涉及航运信息化技术领域，本方案基于实时运动轨迹数据筛选出港域范围内作业的船舶，并基于该类船舶的速度和运动轨迹筛选出停泊的船舶；然后根据停泊的船舶在港口的位置筛选出在泊船舶和候泊船舶；最后基于在泊船舶的运力、候泊船舶的运力及港口所能承载的总运力，监测港口拥堵状态。该方案能够快速、精确地监测港口拥堵状态，从而准确反映港口港域范围内作业的船舶进行装卸作业需要消耗的时间，以实时监测港口拥堵状态的严重程度；同时，从时间成本、资源成本、经济成本三个维度的重要指标，从成本角度评估港口拥堵的程度。

主权项：1.港口拥堵状态监测与评估方法，其特征在于，包括以下步骤：实时获取船舶的速度数据和运动轨迹数据；基于所述运动轨迹数据，筛选出港域范围内作业的船舶；基于所述港域范围内作业的船舶的速度数据和运动轨迹数据，采用预设的算法筛选出停泊的船舶，所述预设的算法用于选择所述港域范围内作业的船舶的运动轨迹数据中的轨迹点，并判断所选择的所述轨迹点是否满足设定的停泊条件；获取所述停泊的船舶在港口的位置，根据所述位置筛选出在泊船舶和候泊船舶；获取港口所能承载的总运力，若所述在泊船舶的运力占所述港口所能承载的总运力的比例超过设定的满载系数，且所述候泊船舶的运力超过设定的候泊船舶运力阈值，则港口处于拥堵状态；还包括：获取所有候泊船舶的运力以及所有在泊船舶的运力，并计算所述候泊船舶的运力和所述在泊船舶的运力之和，获得港口需服务的船舶运力；根据所述候泊船舶的运力占所述港口需服务的船舶运力的比值，获得所述港口拥堵指数；当港口处于拥堵状态时，基于所述港口拥堵指数的大小，获得港口的所述拥堵状态的严重程度；还包括：获取观测时间段内所有候泊船舶的船型运力大小、候泊船舶的数量，以及候泊船舶候泊等待作业时间；基于所有所述候泊船舶候泊等待作业时间和所述候泊船舶的数量，获得船舶平均延误时间成本；基于各个所述候泊船舶候泊等待作业时间及对应所述候泊船舶的船型运力大小，获得船舶运力资源损失；获取单位运力在单位时间内的成本，基于所述单位运力在单位时间内的成本和船舶运力资源损失，获得船舶延误经济损失；所述预设的算法为滑动窗口算法，所述基于所述港域范围内作业的船舶的速度数据和运动轨迹数据，采用预设的算法筛选出停泊的船舶，包括：选取所述港域范围内作业的船舶的运动轨迹数据中的任意若干个相邻的轨迹点，若所述若干个相邻的轨迹点满足设定的停泊条件，则利用所述轨迹点初始化停泊窗口；滑动所述停泊窗口到与所述停泊窗口内的轨迹点相邻的新轨迹点，若所述新轨迹点与所述停泊窗口内邻接于所述新轨迹点的轨迹点满足所述设定的停泊条件，则将所述新轨迹点加入所述停泊窗口，生成更新后的停泊窗口；重复更新停泊窗口的步骤，直至新轨迹点与所述停泊窗口内邻接于所述新轨迹点的轨迹点不满足所述设定的停泊条件，得到目标停泊窗口，所述目标停泊窗口中的轨迹点对应的船舶为停泊船舶；所述设定的停泊条件包括：相邻轨迹点的平均速度小于设定的速度阈值，且相邻轨迹点之间的距离在设定的第一距离阈值范围内。

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