龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：济南大学
摘要：本发明公开了基于信息瓶颈和深度学习的微表情识别方法及系统，其中方法，包括：提取微表情视频序列的起点帧和顶点帧；对起点帧和顶点帧进行预处理，对预处理后的起点帧和顶点帧分别提取垂直特征图、水平特征图和光学应变特征图；将起点帧和顶点帧的垂直特征图、水平特征图和光学应变特征图，均输入到训练后的微表情识别模型中，输出微表情识别结果；其中，训练后的微表情识别模型，分别对起点帧和顶点帧的垂直特征图、水平特征图和光学应变特征图进行特征提取和第一次特征压缩，将第一次压缩后的特征进行融合得到融合特征，再对融合特征进行第二次特征压缩，对第二次特征压缩后的特征进行数据展平和分类，得到微表情识别标签。
主权项：1.基于信息瓶颈和深度学习的微表情识别方法，其特征是，包括：获取待识别的微表情视频序列；提取微表情视频序列的起点帧和顶点帧；对起点帧和顶点帧进行预处理，对预处理后的起点帧和顶点帧分别提取垂直特征图、水平特征图和光学应变特征图；将起点帧和顶点帧的垂直特征图、水平特征图和光学应变特征图，均输入到训练后的微表情识别模型中，输出微表情识别结果；其中，训练后的微表情识别模型，分别对起点帧和顶点帧的垂直特征图、水平特征图和光学应变特征图进行特征提取和第一次特征压缩，将第一次压缩后的特征进行融合得到融合特征，再对融合特征进行第二次特征压缩，对第二次特征压缩后的特征进行数据展平和分类，得到微表情识别标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 济南大学 基于信息瓶颈和深度学习的微表情识别方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号