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申请/专利权人：河南开扩智能科技有限公司
摘要：本发明提出了智能设备状态监控与预测性故障诊断系统，包括在作业现场的每个设备中对应设置单独的传感器收集组，并根据设置的传感器收集组对应设置采集卡，采集卡在收集传感器数据后将数据导入采集服务单元内，采集服务单元与应用程序单元之间通过设置缓存数据库、关系型数据库和时序数据库对数据进行交互处理；所述采集服务单元内设置有数据采集服务端和故障诊断端，所述数据采集服务端在获取采集卡数据后从缓存数据库和关系型数据中获取参数数据：数据采集服务端将收集的数据发送至故障诊断端进行数据诊断匹配，将数据诊断结果反馈至数据采集服务端，数据采集服务端将计算数据参数值同步存储至缓存数据库和时序数据库中。
主权项：1.智能设备状态监控与预测性故障诊断系统，其特征在于，包括在作业现场的每个设备中对应设置单独的传感器收集组，并根据设置的传感器收集组对应设置采集卡，采集卡在收集传感器数据后将数据导入采集服务单元内，采集服务单元与应用程序单元之间通过设置缓存数据库、关系型数据库和时序数据库对数据进行交互处理；所述采集服务单元内设置有数据采集服务端和故障诊断端，所述数据采集服务端在获取采集卡数据后从缓存数据库和关系型数据中获取参数数据：数据采集服务端将收集的数据发送至故障诊断端进行数据诊断匹配，将数据诊断结果反馈至数据采集服务端，数据采集服务端将计算数据参数值同步存储至缓存数据库和时序数据库中；在应用程序单元中设置有可视化操作界面和本地缓存，可视化操作界面将作业现场中每个设备的状态数据进行实时监测，并在界面中进行展示，可视化操作界面从缓存数据库获取计算数据参数值的最新数据，从时序数据库中获取计算数据参数值的历史数据，并将获取数据存储至本地缓存中缩短数据查询调取时间，并在进行调用时，直接调用本地缓存中的数据源，应用程序单元更新参数信息到缓存数据库。
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权利要求：
百度查询： 河南开扩智能科技有限公司 智能设备状态监控与预测性故障诊断系统
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