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申请/专利权人：泉州师范学院
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于纺织服装智能制造的纺织布匹智能监测分析方法。所述方法包括以下步骤：通过高分辨率图像采集设备获取纺织布匹表面扫描图像；对纺织布匹表面扫描图像进行灰度转换处理，得到纺织布匹表面结构灰度化图像；对纺织布匹表面结构灰度化图像进行结构纹理特征分析和结构瑕疵质量影响分析，得到纺织布匹表面结构瑕疵质量影响因子；对纺织布匹表面扫描图像进行表面色差缺陷量化计算和色差缺陷质量影响分析，得到纺织布匹表面色差缺陷质量影响因子；对纺织服装智能制造过程内相对应的纺织布匹进行质量等级监测分析，以得到纺织布匹质量等级监测结果。本发明能够提高纺织布匹的生产效率和产品质量。
主权项：1.一种基于纺织服装智能制造的纺织布匹智能监测分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：通过高分辨率图像采集设备对纺织服装智能制造过程进行纺织布匹图像扫描，得到纺织布匹表面扫描图像；对纺织布匹表面扫描图像进行灰度转换处理，得到纺织布匹表面结构灰度化图像；步骤S2：对纺织布匹表面结构灰度化图像进行结构纹理特征分析，得到纺织布匹表面结构纹理特征数据；基于纺织布匹表面结构纹理特征数据对纺织布匹表面结构灰度化图像进行结构瑕疵质量影响分析，得到纺织布匹表面结构瑕疵质量影响因子；步骤S3：对纺织布匹表面扫描图像进行表面色差缺陷量化计算，以得到纺织布匹表面色差缺陷程度系数；基于纺织布匹表面色差缺陷程度系数对纺织布匹表面扫描图像进行色差缺陷质量影响分析，得到纺织布匹表面色差缺陷质量影响因子；步骤S4：基于纺织布匹表面结构瑕疵质量影响因子以及纺织布匹表面色差缺陷质量影响因子对纺织服装智能制造过程内相对应的纺织布匹进行质量等级监测分析，以得到纺织布匹质量等级监测结果。
全文数据：
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百度查询： 泉州师范学院 基于纺织服装智能制造的纺织布匹智能监测分析方法
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