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申请/专利权人：青岛科技大学
摘要：本发明涉及基于跨模态增强的虚假新闻检测方法及系统，获取新闻中的图像和文本，得到相应的图像特征、文本特征和两者相连接的特征；基于交叉注意机制，得到图像‑文本交叉注意特征和文本‑图像交叉注意特征；以图像特征、文本特征、图像特征和文本特征相连接的特征、图像‑文本交叉注意特征和文本‑图像交叉注意特征，作为对应的模态，利用分类器得到每个模态对应的推断概率；连接所有得到的推断概率，基于分类器得到预测的新闻类别概率分布，利用损失函数确定最终的虚假新闻检测结果。
主权项：1.基于跨模态增强的虚假新闻检测系统，其特征在于，包括：获取新闻中的图像和文本，得到相应的图像特征、文本特征和两者相连接的特征；基于交叉注意机制，得到图像-文本交叉注意特征和文本-图像交叉注意特征；以图像特征、文本特征、图像特征和文本特征相连接的特征、图像-文本交叉注意特征和文本-图像交叉注意特征，作为对应的模态，利用分类器得到每个模态对应的推断概率；连接所有得到的推断概率，基于分类器得到预测的新闻类别概率分布，利用损失函数确定最终的虚假新闻检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛科技大学 基于跨模态增强的虚假新闻检测方法及系统
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