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申请/专利权人:东南大学
摘要:本发明公开了一种基于优劣解距离法的K个影响力节点发现方法及系统,涉及复杂网络技术领域,包括:获取初始种子集、节点以及预设种子个数,计算节点与初始种子集的直接重叠和间接重叠,根据节点与初始种子集的直接重叠和间接重叠,通过优劣解距离算法求解获得最优节点;将最优节点输入至初始种子集内,得到结果种子集,计算结果种子集种子个数,如结果种子集种子个数为预设种子个数,则输出结果种子集的节点作为影响力最大的K个节点,如结果种子集种子个数不为预设种子个数,则重新计算寻找最优节点至结果种子集种子个数为预设种子个数为止。
主权项:1.一种基于优劣解距离法的K个影响力节点发现方法,其特征在于,方法包括以下步骤:获取初始种子集、节点以及预设种子个数,计算节点与初始种子集的直接重叠和间接重叠,根据节点与初始种子集的直接重叠和间接重叠,通过优劣解距离算法求解获得最优节点;将最优节点输入至初始种子集内,得到结果种子集,计算结果种子集种子个数,如结果种子集种子个数为预设种子个数,则输出结果种子集的节点作为影响力最大的K个节点,如结果种子集种子个数不为预设种子个数,则重新计算寻找最优节点至结果种子集种子个数为预设种子个数为止。
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百度查询: 东南大学 一种基于优劣解距离法的K个影响力节点发现方法及系统
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