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电力系统惯量估计方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品 

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申请/专利权人:深圳供电局有限公司

摘要:本申请涉及一种电力系统惯量估计方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取目标混合量子电路和电力系统的实时频率数据;目标混合量子电路包括:输入侧目标神经网络、目标量子变分电路、输出侧目标神经网络;基于输入侧目标神经网络,对实时频率数据进行特征提取,得到与目标量子变分电路的特征处理条件匹配的频率特征;通过目标量子变分电路,制备频率特征的量子态,对频率特征的量子态进行测量,得到期望值向量;基于输出侧目标神经网络对期望值向量进行惯量估计,得到电力系统的惯量估计值。采用本方法能够准确、实时地确定电力系统惯量,从而确保电力系统可靠运行。

主权项:1.一种电力系统惯量估计方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标混合量子电路和电力系统的实时频率数据;所述目标混合量子电路包括:输入侧目标神经网络、目标量子变分电路、输出侧目标神经网络;基于所述输入侧目标神经网络,对所述实时频率数据进行特征提取,得到与所述目标量子变分电路的特征处理条件匹配的频率特征;通过所述目标量子变分电路,制备所述频率特征的量子态,对所述频率特征的量子态进行测量,得到期望值向量;基于所述输出侧目标神经网络对所述期望值向量进行惯量估计,得到所述电力系统的惯量估计值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳供电局有限公司 电力系统惯量估计方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

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