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申请/专利权人：中国科学院计算技术研究所
摘要：本发明提供了一种基于计算机视觉的水蚀沟识别方法，包括：进行数据采集，生成选定区域的水蚀沟数据集；搭建采用水蚀沟提取算法的语义分割神经网络，将所述水蚀沟数据集输入到所述语义分割神经网络，训练出水蚀沟提取模型；将待识别图像输入到所述水蚀沟提取模型中进行模型推理，从所述待识别图像中识别出水蚀沟信息。本发明还提供一种基于计算机视觉的水蚀沟识别系统、存储介质及电子设备。借此，本发明能够自动实现对水蚀沟进行精准定位和准确识别，可节省大量的时间和人力成本，适用于大范围动态监测。
主权项：1.一种基于计算机视觉的水蚀沟识别方法，其特征在于，包括：进行数据采集，生成选定区域的水蚀沟数据集；搭建采用水蚀沟提取算法的语义分割神经网络，将所述水蚀沟数据集输入到所述语义分割神经网络，训练出水蚀沟提取模型；将待识别图像输入到所述水蚀沟提取模型中进行模型推理，从所述待识别图像中识别出水蚀沟信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院计算技术研究所 基于计算机视觉的水蚀沟识别方法及系统
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