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申请/专利权人：河海大学
摘要：本发明公开了一种基于加权层级贝叶斯模型的脊柱异常判断方法。步骤一：同基于脊柱自身解剖结构，层次化定义脊柱；步骤二：参数化表示脊柱特征；步骤三：构构建加权层级贝叶斯模型，自动判断脊柱异常情况。本发明针对骨外科临床中脊柱异常快速识别问题，提供了一种科学合理的加权层级贝叶斯模型构建方法，基于这种方法所构建出的模型能够自动判断脊柱是否异常，辅助医生进行脊柱的诊断，减少医生工作量，提高脊柱疾病的诊断效率，为术前规划提供可靠的依据，具有重要的骨科临床实际应用意义和应用前景。
主权项：1.一种基于加权层级贝叶斯模型的脊柱异常判断方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一：基于脊柱自身解剖结构，层次化定义脊柱；步骤二：参数化表示脊柱特征；步骤三：构建加权层级贝叶斯模型，自动判断脊柱是否异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学 基于加权层级贝叶斯模型的脊柱异常判断方法
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