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申请/专利权人：江苏吉科汇智科技有限公司
摘要：本发明提供了一种基于开放集无监督域适应的分布式光纤传感事件识别方法，主要步骤包括S1采集振动信号转化并构建数据集、S2源域样本转换为对应的目标域版本并构建新的源域数据集、S3对转化后的源域数据集训练一个分类模型并基于该模型对目标域图像的输出计算正常分数、S4将源域和目标域的已知类数据做特征对齐来进行知识迁移、S5在实际环境中部署模型通过分类模型对转化后的振动信号进行分类；本发明可以充分利用源域的数据进行知识迁移，提升模型的跨域泛化能力，保证模型在不同的环境中的有效性；同时能够识别目标域中的未知事件类别，减少误报率，从而提升模型的鲁棒性。
主权项：1.一种基于开放集无监督域适应的分布式光纤传感事件识别方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：分布式光纤声波传感系统采集振动事件信号，将振动事件信号转换为二维图像数据并分别构建源域图像数据集和目标域数据集；S2:使用循环生成对抗网络将源域样本转换为对应的目标域版本并构建新的源域数据集；从源域转换到目标域，需训练一个生成器和一个域判别器，通过生成器将源域样本生成相似的目标域样本，通过域判别器区分转换后的样本和真实的目标域样本，生成对抗网络使用目标函数进行训练；S3：利用步骤S2中转换后的源域数据集训练一个分类模型，基于该模型对目标域图像的输出计算正常分数，根据正常分数将目标域数据集分为已知类目标域数据集和未知类目标域数据集；S4：利用对抗学习方法将源域和目标域的已知类数据做特征对齐来进行知识迁移，同时利用源域数据和目标域未知类数据训练分类模型，使其能够将已知类样本正确分类并识别出未知类样本；S5：在实际环境中部署模型，利用分布式光纤声波传感系统收集振动信号，通过分类模型对转化后的振动信号进行分类，判断是否生成报警信息或采取行动。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏吉科汇智科技有限公司 一种基于开放集无监督域适应的分布式光纤传感事件识别方法
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