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申请/专利权人：江苏宏德特种部件股份有限公司
摘要：本发明涉及热模拟技术领域，具体为基于MAGMA铸造过程导热模拟方法，包括以下步骤，收集铸造模拟输出的时间序列热能分布数据，计算多个时间点上的数据熵变，量化后反馈系统状态的无序度变化，得到熵变量化结果。本发明中，通过应用卡尔曼滤波器算法和自适应技术，实现铸件冷却过程模拟参数的精细调节和动态熵变阈值的调整，显著提高模拟适应性和精确性，该方法的核心优势在于其能够实时反应热模拟中的变化，并预测未来潜在的状态变动，从而优化热模拟的反应速度与结果的准确度，综合实时与历史数据，增强了模拟的可靠性，能在早期阶段识别潜在偏差，及时调整，减少铸造缺陷，提升铸件质量，同时降低能源消耗和制造成本。
主权项：1.基于MAGMA铸造过程导热模拟方法，其特征在于，包括以下步骤：收集铸造模拟输出的时间序列热能分布数据，计算多个时间点上的数据熵变，量化后反馈系统状态的无序度变化，得到熵变量化结果；基于所述熵变量化结果，使用卡尔曼滤波器算法调整铸件冷却过程中的模拟参数，对实时采集的热数据进行状态估计和误差修正，得到动态参数调整结果；基于所述动态参数调整结果，对铸造历史数据进行逐项审查，识别关键参数的变化趋势，分析自动匹配差异化铸造条件，对熵变阈值进行调整，得到自适应熵变阈值结果；采用所述自适应熵变阈值结果进行MAGMA模拟，通过重新运行模拟，测试调整后的参数效果，对比原始模拟结果与调整后的结果，得到模拟精度比对结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏宏德特种部件股份有限公司 基于MAGMA铸造过程导热模拟方法
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