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申请/专利权人：泉城省实验室
摘要：本发明涉及一种基于扩散模型的人脸隐私保护安全识别方法及系统，包括：在边缘设备采集人脸图像数据并获得人脸特征向量；对人脸图像数据进行销毁，并使用训练好的扩散模型的正向过程对人脸特征向量进行加密处理；将加密处理后的人脸特征向量发送到服务器，在服务器使用训练好的扩散模型的逆向过程对人脸特征向量进行解密处理；将解密处理后的人脸特征向量进行人脸比对和识别，将识别结果返回给边缘设备。通过对人脸特征向量加密，在人脸识别过程中保护了用户的隐私不被泄露。相比于传统的加密方法，提出了扩散模型隐私保护技术，将扩散模型的实现过程来用作加密解密，提高了用户信息的安全性。
主权项：1.一种基于扩散模型的人脸隐私保护安全识别方法，其特征在于，包括：在边缘设备采集人脸图像数据并获得人脸特征向量；对人脸图像数据进行销毁，并使用训练好的扩散模型的正向过程对人脸特征向量进行加密处理；将加密处理后的人脸特征向量发送到服务器，在服务器使用训练好的扩散模型的逆向过程对人脸特征向量进行解密处理；将解密处理后的人脸特征向量进行人脸比对和识别，将识别结果返回给边缘设备。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 泉城省实验室 一种基于扩散模型的人脸隐私保护安全识别方法及系统
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