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申请/专利权人：蜂巢能源科技股份有限公司
摘要：本申请公开了一种电池剩余寿命预测方法及装置，属于电池技术领域，本申请的电池剩余寿命预测方法包括：获取电池的充放电数据；基于充放电数据与电池环境数据，获取样本特征数据，样本特征数据包括电池健康因子与环境温度数据；将样本特征数据输入预先构建好的寿命预测模型，得到电池的剩余寿命预测结果，寿命预测模型采用G‑RWKV神经网络架构，并使用样本特征数据与对应的电池剩余寿命进行训练。通过提取影响电池寿命的电池健康因子与环境温度数据，并利用寿命预测模型的时间序列处理能力和并行计算能力，实现电池剩余寿命的准确预测。
主权项：1.一种电池剩余寿命预测方法，其特征在于，包括：获取电池的充放电数据；基于所述充放电数据与电池环境数据，获取样本特征数据，所述样本特征数据包括电池健康因子与环境温度数据；将所述样本特征数据输入预先构建好的寿命预测模型，得到电池的剩余寿命预测结果，所述寿命预测模型采用G-RWKV神经网络架构，并使用所述样本特征数据与对应电池剩余寿命进行训练。
全文数据：
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百度查询： 蜂巢能源科技股份有限公司 一种电池剩余寿命预测方法及装置
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