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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种面向运动物体的进化聚类方法及系统，方法包括：在线获取运动物体的运动状态信息，每条信息包括运动物体的地理位置坐标和运动物体当前所处的时间点；以每一个固定大小的时间间隔作为一次聚类的单位，对这一个时间间隔内的运动物体，将地理空间距离作为度量标准，形成用于平滑运动物体位置的最小化群组；利用最小化群组对运动物体的位置进行进化聚类的平滑后，使用网格索引结合基于密度的聚类方法，对运动物体进行快速地聚类计算；完成聚类后通过优化迭代基于密度聚类的算法参数，从而在线地形成高质量的运动物体的聚类。
主权项：1.一种面向运动物体的进化聚类方法，包括如下步骤：（1）在线获取运动物体的运动状态信息，每条运动状态信息包括运动物体所处的地理位置坐标以及时间戳；（2）确定当前时间片段内的运动物体，并将这些运动物体划分为多个最小化群组；（3）基于最小化群组的种子点，对群组中非种子点的位置进行平滑处理；（4）根据平滑后的位置对当前时间片段内的运动物体进行聚类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种面向运动物体的进化聚类方法及系统
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