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一种基于深度学习与优化算法相结合的路线排程系统 

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申请/专利权人:北京赢销通软件技术有限公司

摘要:本发明涉及一种基于深度学习与优化算法相结合的路线排程系统,属于数据处理技术领域;包括:路线排程端和员工移动端;路线排程端获取门店和门店拜访员工的信息,进行数据整合处理和拜访路线智能规划处理,生成为每个员工分配的拜访路线;并对拜访路线进行调整后形成员工拜访计划;员工移动端获取分配的拜访计划,显示最新的拜访任务及拜访路线,引导员工进行门店拜访,并将包括实时地理位置和拜访进度的反馈信息发送到所述路线排程端;路线排程端根据员工移动端的反馈信息对员工的拜访进行实时监控;在需要对拜访计划进行实时调整时,根据实时监控和路况预测结果调整拜访计划。本发明实现了动态灵活的路线排程,提高了路线的有效性和合理性。

主权项:1.一种基于深度学习与优化算法相结合的路线排程系统,其特征在于,包括:路线排程端和至少一个员工移动端;所述路线排程端与多个数据源连接,用于获取门店和门店拜访员工的信息,对获取的信息进行数据整合处理和拜访路线的智能规划处理,生成设定时间段内为每个员工分配的拜访路线;再对每个员工的拜访路线进行调整后形成员工的拜访计划;所述员工移动端与所述路线排程端通信连接,用于获取分配给自己的拜访计划,显示最新的拜访任务及拜访路线,引导员工进行门店拜访,并将包括实时地理位置和拜访进度的反馈信息发送到所述路线排程端;所述路线排程端根据所述员工移动端的反馈信息对员工的拜访进行实时监控;在需要对拜访计划进行实时调整时,根据实时监控和路况预测结果调整拜访计划,发送到员工移动端。

全文数据:

权利要求:

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