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申请/专利权人：河北河钢材料技术研究院有限公司;河钢集团有限公司;河钢股份有限公司
摘要：本发明涉及一种低成本汽车用高强钢成分设计优化方法，属于金属材料成分优化方法技术领域。本发明的技术方案是：采集热轧生产工厂中的高强钢不同成分和温度下热轧卷的屈服强度力学性能和抗拉强度力学性能数据，整合成经验力学性能数据集；历史数据训练模型和成分预测模型通过随机森林算法将数据集进行训练，对新的高强钢成分设计方案进行预测屈服强度力学性能和抗拉强度力学性能；统计力学性能数据，根据成分设计需求定位最优高强钢成分方案。本发明的有益效果是：可显著降低研发成本，大大提高了材料设计的效率和准确性。
主权项：1.一种低成本汽车用高强钢成分设计优化方法，其特征在于包含以下步骤：S1、采集热轧生产工厂中的高强钢不同成分和温度下热轧卷的屈服强度力学性能和抗拉强度力学性能数据，整合成经验力学性能数据集；S2、计算出高强钢成分方案的不同温度条件下铸态屈服强度力学性能和抗拉强度力学性能；S3、对计算结果进行统计，整合成理论力学性能数据集；S5、整合理论力学性能数据集与经验力学性能数据集，得到综合性能数据集；S6、在材料基因工程概念的基础上，将综合性能数据集输入至随机森林算法中进行训练，得到训练模型；S7、将新的高强钢成分元素数值输入至训练模型中，预测屈服强度力学性能和抗拉强度力学性能；S8、统计力学性能数据，根据成分设计需求定位最优高强钢成分方案。
全文数据：
权利要求：
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